Analysis of Medical Opinions about the Nonrealization of Autopsies in a Mexican Hospital Using Association Rules and Bayesian Networks

This research identifies the factors influencing the reduction of autopsies in a hospital of Veracruz. The study is based on the application of data mining techniques such as association rules and Bayesian networks in data sets obtained from opinions of physicians. We analyzed, for the exploration and extraction of the knowledge, algorithms like Apriori, FPGrowth, PredictiveApriori, Tertius, J48, NaiveBayes, MultilayerPerceptron, and BayesNet, all of them provided by the API of WEKA. To generate mining models and present the new knowledge in natural language, we also developed a web application. The results presented in this study are those obtained from the best-evaluated algorithms, which have been validated by specialists in the field of pathology

Smart Technologies. SmartTech-IC 2022: Third International Conference on Smart Technologies, Systems and Applications

La Universidad Politécnica Salesiana ha estado promoviendo la investigación científica proporcionando financiamiento para el desarrollo y ejecución de propuestas en diversas áreas de investigación. En la Sede Cuenca, se han formado grupos multidisciplinarios para llevar a cabo estas propuestas de investigación. Aunque estos indicadores demuestran resultados favorables en la implementación de una cultura de investigación sólida, todavía se informan proyectos que, debido a varios factores, no logran publicar sus resultados en revistas indexadas. Entre estos factores se encuentran los altos costos de movilidad de los investigadores para presentar sus trabajos en eventos indexados, así como la falta de implementación de criterios adecuados de cienciometría. Esto ha impedido que, en muchos casos, investigaciones con resultados sobresalientes no sean comunicadas a la comunidad científica internacional, lo que no contribuye al aumento de la productividad académica institucional. Además, en algunos casos, se publican trabajos en revistas sin una indexación que contribuya a los indicadores institucionales (Castillo y Powell, 2019) (Guerrero-Casado, 2017)